广东海洋大学研究生院，广东海洋大学研究生院官网
随着计算能力、数据量和算法技术的不断提升，以人工神经网络为代表的人工智能算法被广泛应用于各个领域中。面向智慧海洋领域，广东海洋大学与青软集团携手，引资源促实践，搭建起海洋人才及海洋产业的产教融合平台，为计算机科学与技术专业的学子提供了一场精彩的项目实战旅程。
广东省拥有4000多公里蜿蜒优美的海岸线、1963个海岛和510多个碧蓝海湾，得天独厚的海洋资源禀赋为广东省加快新兴产业发展、推动传统海洋产业转型升级提供了无限可能。然而，随着沿海地区海洋灾害风险日益突出，我国所面临的海洋防灾减灾形势十分严峻。因此，培养能够利用人工智能等新兴技术处理海洋数据，进而分析预测相关风险的人才变得至关重要。
华南地区海洋人才培养的摇篮——广东海洋大学是广东省人民政府和自然资源部共建的省属重点建设大学，是一所多学科协调发展的综合性海洋大学。其坚持强化「向海图强」的使命担当，力在培养一批理论知识扎实、实践能力强的应用型创新型海洋人才，为广东全面建设海洋强省贡献力量。
为培养学生海洋数据预处理的思路和方法，帮助学生掌握运用神经网络分析海洋数据的技术，拓展人工智能等关键技术在海洋领域中的应用，近日，青软集团联合广东海洋大学，面向计算机科学与技术专业开展了为期21天的「产教融合实践优训营」项目。
紧贴行业发展需求 引入真实企业项目
《海洋防灾减灾预测》项目聚焦我国南海及其邻近海域台风高发区，结合典型台风的生成、移动、强度以及消亡与其自身特征和海气环境变量场间的关系，将研究海域划分为2°×2°的网格，并在每个网格中建立基于人工神经网络，且涵盖台风移动速度和移动方向的台风路径智能预测模型，以解决历史台风样本数量限制而无法对其危险性进行准确评估的瓶颈问题。
被划分成网格的台风区域
本次实训将行业前沿技术与高校专业培养方案紧密结合，引入真实企业项目进行设计。通过「青软人工智能实训室」构建起企业级的开发环境，并深度嵌入华为软件开发生产线CodeArts，使学生轻松掌握项目规划、托管、编译、测试、部署等开发全流程。项目整体架构、建设依据和通讯协议均按照真实的行业标准进行模拟，有助于学生在实践中锻炼企业级项目开发的能力，积累实战经验。
在项目实践中，学生们通过海洋数据预采集处理、数据存储、数据清洗、数据处理和分析，以及调参、调优等工作，成功实现了台风路径的准确预测。
优秀案例展示
贯穿工程教育认证理念的实践教学
以学生为中心
青软将项目案例内容分解和细化，结合专业培养目标及毕业要求，将项目设计成体系化的实践任务，配备包括任务指导书、项目源代码等内容在内的完善教学资源，并由企业高级工程师参与教学实施，带领学生团队进行项目启动、需求分析、设计、开发、运行上线及验收等环节的操作，且按照标准开发流程进行管理和监控。
此外，通过「游泳池式（Swimming Pools）」教学方法与教育理念，教师通过组织学生分组协作、开展项目答辩等方式，帮助学生深入理解所学专业知识的应用场景和应用技巧。在这个过程中，学生可以充分利用实训室平台课程及项目资源，主动查询资料获取知识，在充分了解海洋领域规范知识的前提下，能够在课程工程项目设计和开发过程中综合考虑海洋有关因素，学习计算机在处理海洋数据方面的新技术和新方法，自主完成实训题目，在实际操作中逐步锻炼自身多学科交叉融合以及解决复杂问题的能力。
对于本次实训，有同学说出了自己的体会：「此次实训为我们提供了一个展示自身专业知识和能力的机会。在实践中，我们更加清晰地认识到自己在团队中的角色定位，并能够充分发挥自身优势进行项目开发，在团队合作中通过互相交流和学习，克服了很多困难，创造了很多成果。」
以产出为导向
面向涵盖课程体系、教学设计及实施等环节在内的人才培养体系，青软注重培养学生的动手实践能力，鼓励学生参与实际项目并在团队协作中完成任务。同时制定紧密结合行业需求及趋势的课程融入教学体系，通过考核评价来综合评估学生的成果和贡献。这种「以产出为导向」的培养模式不仅能够帮助学生掌握专业知识和技能，还能够提高他们在实际工作中的适应能力和竞争力。
持续改进
青软以学生为中心，建立内外部闭环的持续改进机制，该机制包括教学质量保障体系、培养方案修订体系等，旨在确保教学评价反馈、课程目标达成反馈、毕业要求及培养目标达成反馈的有效性，并在过程中及时调整和完善培养方案，不断提升教学质量和培养水平，为学生提供更好的教育服务。
广东海洋大学与青软集团成功实施的「产教融合实践优训营」项目，是双方校企合作的一次重要尝试和探索，为双方共同推动高校教育教学改革，进行下一步深入合作奠定了坚实的基础。
未来，青软将与广东海洋大学一起，不断优化和完善实践项目的内容和形式，为学生提供更加丰富、实用的实践机会。我们将帮助学生更好地适应社会需求和职业发展，共同探索更加适合市场需求和产业发展需要的人才培养模式，为广东省乃至中国海洋事业提供优秀的人才资源和技术支持。
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